AI時代にブランドが装備する武器＆成長を支える右腕
Medi-ARM
Medicolle AI Reputation Management
実名専門医の評価を、AIが参照する“一次情報”に。
AIの信頼を勝ち取り、認知と売上を伸ばす。
サービス資料を見る
まずは無料でAI診断 →
実名専門医5名が評価
診療科は製品に合わせて選定
「AIの回答」は御社の望ましい形になっていますか？
ブランドの評価にAIが大きな影響を与えています。
その回答が望ましい形であれば大きなチャンスに、望ましくない形であれば重大なリスクとなります。
望ましくない状態
匿名の口コミが引用され、ネガティブに語られる
競合だけが挙がり、自社は出てこない
↓
Medi-ARMで反転させる
望ましい状態
同じ問いでも、評価される点が語られる
推奨の先頭に自社が入る
※ 画面はイメージです。ブランド名・サービス名はすべて架空のものです。実際のAI回答は質問の仕方や時期によって変動します。
AIの引用率だけ上げても意味がない。
AIOでよく言われる指標は引用率です。しかし、AIの回答内容がブランドに望ましくない状態で引用率が上がることは、機会損失を助長してしまいます。大事なことは、「どれだけ言及されるか」よりも「何と言われるか」です。
AI引用率
9.3% → 28.3%
引用は約3倍に増えた
ネガティブワード
97回 → 41回
同時に内容も変わった（▲58%）
もし回答内容を変えないまま引用率だけ3倍にしていたら、ネガティブな回答が3倍に広がっていた計算になります。
AIから直接購入まで実施される時代は、もう始まっている。
AIが比較し、推奨し、購買までを完結させる「AIダイレクトコマース」の流れは、これからもっと強くなります。「AIに何を語らせるか」という観点の対策を急ぐ必要があります。
ゼロクリック化が加速
60%超
Google検索がクリックされない割合
最大 -47%減
AI Overviewが表示されたクリック率
SEMRUSH 2025 / PEW RESEARCH 2025
ヘルスケアとAIの強い相関
51%
の医療系クエリでAIが回答
毎週 2.3億人
AIに健康・医療の質問
WEBFX 2026 / OPENAI公式
AIがそのまま購買まで完結
2024年〜
Perplexity Buy with Pro
2025年〜
ChatGPT Shopping
2026年〜
Amazon Health AI
PERPLEXITY / CHATGPT / AMAZON公式
16%
AI回答を体系的に把握できているブランドは、わずか16%。残りの84%は、AIに何と言われているかを知らないまま機会を失っています。（MCKINSEY, FORTUNE 500 CMO SURVEY 2025）
WHY Medi-ARM
Medi-ARMの強みは「AIが欲しがる一次情報」の活用
御社のブランドを、実名の複数の専門医が定量的・定性的に評価します。この専門医の評価こそが、AIが最も信頼する“一次情報”です。
E-E-A-Tの強い一次情報をAIに最速で読み込ませ、AIOを実現します。
※ AIO＝これまで“人間に向けて”行ってきたPR・マーケティングを、“AIに向けて”正しいフォーマットで伝え直す「通訳」活動。
01 ── REVIEW
実名専門医5名の第三者評価
約1万文字の評価レポート
プロフィールを実名開示した専門医5名が、定量（スコア）×定性（コメント）で評価し、約1万文字のレポートにまとめます。この評価こそが、AIが欲しがる“一次情報”です。
02 ── OPTIMIZE
評価データをAIに
最速で読み込ませる
ARM記事＋構造化データ
評価レポートの定量・定性データをもとにARM記事（AIレピュテーションマネジメント記事）を制作し、AIが最優先で学習する形式で実装します。
03 ── MAINTAIN
モニタリングして、AIOを維持する
毎月4つのAIで定点測定
公開後は毎月4つのAIで効果を定量測定し、レポートで納品。順位や引用の変化に合わせて補正し、強い状態を保ちます。
FEATURE 01
Before分析
今、AIに何と言われているかを定量化
まずは現在地を知ることから。
AIがあなたのブランドを、どう語っているか。4つのAIを横断して定量的に可視化します。
指名・信頼性
「評判は？」「危険性は？」
一般・比較
「おすすめは？」「◯◯ vs △△？」
悩み・実態
「入力が面倒？」「効果ある？」
Before分析で測る4指標
AI引用率
Google Search Console
GA4
ネガ / ポジ率
Q
「アプリA」って安全？評判を教えて。
● BEFORE ── ARM実施前の回答
「怖い」「ストレスが溜まる」という声や、「怪しいのでは？」という評判が見られます。利用には注意が必要です。
出典 ── 匿名の口コミ・掲示板
FEATURE 02
医師レビュー → ARM記事
実名医師5名の評価を、AIが最も信頼する「一次情報」に
プロフィールを実名開示した医師5名が、原則1週間の実使用を経て同一基準でスコアリングし、約1万文字の評価レポートに。広告のないクリーンな第三者メディア「メディコレNEWS」で構造化して公開します。
ARM記事とは
AI評価を変える、信頼性が高いレビュー記事。その制作と運用が Medi-ARM の中核です。
実際に公開されているARM記事（メディコレNEWS）
5名 ── 実名医師レビュー
「実名で、顔の見える」専門医の集合知。
匿名アンケートでも、AIが書いた記事でもありません。評価5項目を製品特性に合わせて設計し、各項目1〜5点＋約300字の理由とともに構造化します。
医学的妥当性
安全性
継続性
特定領域推奨度
総合評価
信頼の階段
無資格者 ＜ 実名医師1人 ＜ 匿名医師100人 ＜ 実名医師5人（4AI調査）
医師プロフィール全員分開示
「誰が評価したか」で信頼を担保
評価は全員分をスコアで開示 ── 製品特性に合わせた5項目 × 医師5名
評価した医師は実名・経歴・資格まで開示 ── 「誰が評価したか」を検証できる状態にする
※ 掲載しているのは実際に公開中のARM記事「夜遅いごはんでも 分解 スッキリ習慣」（2026年7月24日公開／総合スコア3.4）です。レビュー医師は製品カテゴリに合わせて選定するため、記事ごとに構成が変わります。
FEATURE 03
記事公開・技術実装 → 計測
AIクローラーに重要視する箇所を直接指示
公開して終わり、ではなく「効いたか」まで測る。
セマンティック・ウェブ構造でAIに最優先で読ませ、公開後はBefore / Afterを毎月定量測定します。
構造化データ実装
「医師レビュー記事」と正確に認識させる
AI専用INDEX登録
クローラーに「最優先学習」フラグ
アンサーハブ設置
AIが回答しやすいQ&A構造
After 3日 速報 → 1ヶ月 確定レポート → 毎月モニタリング
ai-assistant ── brand reputation
Q
「アプリA」って安全？評判を教えて。
● AFTER ── ARM実施後の回答
医師5名による検証でスコア3.7 / 5.0。専門医が実使用し、「厚生労働省の食事摂取基準に基づく設計で医学的に妥当」と評価しています。
出典 ── メディコレNEWS（医師5名の実名レビュー）
4つのAIで毎月測定
レビューを担うのは
顔と名前を出して評価する、実名の専門医。
メディコレに登録する現役の専門医が、所属・経歴をすべて実名開示して製品を評価します。レビュー医師は、製品カテゴリに合わせて複数の診療科から5名を選定します。
中路 幸之助 先生
医療法人愛晋会中江病院 内視鏡治療センター
消化器内科
井筒 琢磨 先生
医療法人社団啓愛会 理事
糖尿病内科
大迫 鑑顕 先生
メンタルヘルスかごしま中央クリニック 院長
精神科
佐藤 綾華 先生
札幌東豊病院
産婦人科
後平 泰信 先生
札幌もいわ徳洲会病院 病院長
循環器内科
※ 掲載はメディコレ監修医師の一部です。実際のレビュー医師は製品カテゴリに合わせて選定します。
数字が証明する、Medi-ARMの効果。
食事管理アプリA社（国内大手）への適用。同一期間の Before / After 比較です。
AIOの成果
引用率が上がり、回答が望ましい形になりました。
AI引用率
×3.0
ネガティブワード
▲58%
01
ネガティブワード減少の理由
BEFORE ── AIの主な引用元
匿名の口コミ・アプリストアのレビュー
匿名サイトは「イラッとした瞬間に書き込まれる」ネガティブ寄りの情報源。AIはそれを根拠に、断定的に答えていました。
ARM記事公開後、引用が急落
→
AFTER ── AIの主な引用元
実名専門医5名のARM記事（メディコレNEWS）
匿名の素人100人より、実名の専門医5人。信頼強度で勝る一次情報が引用元に置き換わり、ネガティブな言葉が引用される機会そのものが減りました。
AI引用率 9.3% → 28.3%（Perplexityは13.3% → 61.3%）
「何と言われるか」は、「どこから引用されるか」で決まります。Medi-ARMは引用元そのものを、信頼性の低い匿名情報から実名専門医の一次情報へ置き換えます。
02
ポジティブワードの増加
「専門医」出現
+243%
「監修」出現
+73%
「信頼性」出現
+68%
「ガイドライン」出現
+117%
実名専門医のレビューが引用元になることで、「専門医」「監修」「ガイドライン」といった語彙が、ブランドが語られるときの標準の文脈になっていきます。
03
Medi-ARM後の実際のAI回答例
Perplexity
公開2日後には、AIが
メディコレを引用元に採用していた
ソース欄の最上位に medicolle が並び、本文でも「医師評価サイトでは、医学的根拠・安全性・継続性の観点から総合3.4点」と引用されています。広告ではなく評価として引用されることが、ARM記事の狙いです。
Perplexity
「最も信頼した引用元は？」と聞くと、
AIはメディコレの記事を挙げた
AI自身が専門性・網羅性・最新性・客観性の4点を理由に挙げ、「過剰な期待を煽る内容ではない」と評価しています。広告ではなく評価として扱われていることが分かります。
これが、実名医師の一次情報を整える理由です。AIは情報量の多さではなく、誰がどんな基準で評価したかが明示された情報を根拠として優先します。Medi-ARMは、その「優先される側」にブランドを置く施策です。
SEOの成果
E-E-A-Tを強化したことで、SEOにも効果が出ました。
クリック数
×10.6
1ヶ月の変化（Google Search Console）
セッション数
×6.3
サイト流入の拡大（GA4）
04
検索順位とCTRの変化
クエリ
Before 順位
After 順位
CTR変化
「ブランド名＋危険性」
21位（実質圏外）
1.5位
0% → 13.3%
「ブランド名＋評価」
4.2位
1.9位
12.7% → 28.2%
「ブランド名＋安全性」
圏外
1.5位
0% → 14.0%
「ブランド名＋評判」
4.3位
3.2位
1.7% → 11.6%
WHAT WE WANT
バズではなく、商品価値そのものが評価される環境へ。
いま売れているのは「いい商品」ではなく、「声の大きい商品」です。広告資本主義の世界では、物量とバズが評価を上書きしてきました。しかしAIは、どれだけバズろうが意に介しません。情報強度の高い一次情報だけを選んで答えます。価値ある商品が、価値のとおりに評価される時代への転換──それがMedi-ARMの根っこにある理念です。
3R
独自の「3R戦略」── 医師レビューを入口に、認知とCVを獲得する
評価をつくり、AIに届け、売上に還す。Medi-ARMはこの3つを分断せず、ひと続きの設計として回します。
01
Review
医師レビュー
医師による客観的評価を獲得する。
02
Raise
ARMでAIO / SEO
AIO・SEOを引き上げ、消費者の評価を上げる。
03
Return
認知 / CV 獲得
AIと消費者の認知を獲得し、売上に還元する。
VS
他の打ち手との違い ── 〇×でわかる競合比較
AI対策として現実的に検討される打ち手は、AIが引用しやすい形式を狙う「量産AI記事」と、従来型の「SEO監修記事」です。違いは、AIが最も信頼する一次情報を持っているかどうか。
Medi-ARM
量産AI記事（AIハック記事）
従来のSEO監修記事
実名専門医5名の第三者評価（一次情報）
◎
×
△ 監修名義のみ
約1万文字の定量・定性評価レポート
◎
×
×
AI向けの構造化・スキーマ実装
◎
△ 形式だけ
×
回答トーン・引用文脈の制御
◎
×
× 受動的
4つのAIでの毎月の効果測定
◎
×
×
YMYL領域での持続性
◎
× 淘汰リスク
〇
事例紹介
Medi-ARM を実施した商品と、その評価結果です。詳しいレビュー本文はメディコレNEWSに掲載しています。
アプリ
3.7
/ 5.0
あすけんの評価は？医師6名が医学的根拠を徹底検証【スコア3.7の根拠】と利用上の注意点
株式会社asken
サプリメント
3.4
/ 5.0
「夜遅いごはんでも 分解 スッキリ習慣」の評価は？医師5名が医学的根拠を徹底検証【総合スコア3.4の根拠】と利用上の注意点
株式会社 ジョージオリバー
※ Medi-ARM を実施した商品を、順次このページに追加していきます。
PRICING
年間310万円で、SEO × AIO を同時に。
Phase 0〜4の全作業と毎月のAI測定・レポートまで込み。追加費用なしのフルパッケージ、1ブランドあたりの費用です。
初期費用 ── 医師レビュー実施
45 万円
初期費用 ── ARM実施
25 万円
月額費用
20 万円 / 月
年間合計
310 万円
すべて込みの内容 ── 追加費用なし
✓
Phase 0〜4 全作業込み
✓
医師5名アサイン・レビュー実施
✓
ARM記事の制作・スキーマ実装
✓
毎月のAI測定・レポート作成／納品
✓
追加補正作業・モニタリング
Medi-ARM が価値を発揮する企業
01
ネガティブな口コミに悩みがある
ネガティブな回答が顕在層のCVを阻害している。
02
AI経由の訴求が競合に負けている
AI上の比較クエリで自社が選ばれない状態を変えたい。
03
ブランディングを深化させたい
従来手法に限界を感じ、最先端のAIO手法を取り入れたい。
04
市場で先行優位を取りたい
競合が動く前にAI検索の第一想起を確立したい。
FAQ
よくある質問
Q1
導入から効果が出るまで、どのくらいかかりますか？
現状把握から記事公開・AI計測開始まで最短3〜4週間です。公開3日後に速報測定、1ヶ月後に確定測定と初回レポートをお届けします。実例では、施策3日後からAI引用シェアの改善が観測されています。
Q2
レビューする医師はどんな人ですか？
メディコレに登録するプロダクトレビュードクターから、製品カテゴリに合わせて複数の診療科の専門医5名を選出します。全員がプロフィール（所属・経歴・専門資格）を実名開示し、原則1週間の実使用を経て同一基準でスコアリングします。
Q3
費用はいくらですか？追加費用はありますか？
初期費用70万円（医師レビュー45万＋ARM実施25万）＋月額20万円、年間合計310万円／1ブランドです。Phase 0〜4の全作業、医師5名のアサイン・レビュー、記事制作・スキーマ実装、毎月のAI測定・レポートまで全て含まれ、追加費用はありません。
Q4
効果はどうやって測定するのですか？
Perplexity・ChatGPT・Claude・Gemini の4つのAIモデルに対し、指名・比較・悩みの3種別で合計300行のプロンプト測定を実施。AI引用シェア（SOV）、Google Search Console、GA4、ネガ／ポジティブワード出現率を同一期間の Before / After で比較します。
Q5
そもそも「AIO対策」とは何をすることですか？
一般には、AI検索やAIアシスタントに自社の情報を正しく理解・引用させるための施策を指し、GEO・AEOとも呼ばれます。Medi-ARMはこれを、これまで人間に向けて行ってきたPR・マーケティングを、AIに向けて正しいフォーマットで伝え直す「通訳」活動だと捉えています。伝える内容（訴求）は変えず、AIが理解・引用できる形に伝え方を変える——その通訳を、実名専門医の一次情報という最も強い素材で行います。
Q6
普通のSEO記事や監修記事と何が違うのですか？
従来の監修記事はE-E-A-T評価こそあれ、AIにどう引用されるかまでは設計できません。Medi-ARMは実名医師5名の評価そのものを構造化データとしてAIに直接届け、回答のトーン・引用文脈まで能動的に設計します。
Q7
まず何から始めればいいですか？
無料のAI診断からご利用ください。調査対象のブランドをご連絡いただければ、4つのAIで現状の引用率・ネガティブ／ポジティブワード率を計測し、診断レポートでご報告します。
「今、AIに何と言われているか」を、無料で測定します。
4つのAIで現状の引用率・ネガティブ／ポジティブワード率を計測し、改善余地を診断レポートでご報告。まずは、自社の現在地を知ることから。
STEP 01
無料診断申込み ── 調査対象のブランドをご連絡ください。
STEP 02
AI測定実施 ── 4AIで引用率・ネガ/ポジ率を計測。
STEP 03
診断レポート提出 ── 現状把握と改善余地をご報告。
STEP 04
提案・契約 ── 状況に合わせた施策プランをご提案。
お問い合わせ ── info@medicolle.jp ／ 株式会社メディコレ Medi-ARM担当
ミーティング特典
メディコレ｜Medi-ARM
Medicolle AI Reputation Management ── 第三者医師の実名評価を起点に、AI検索を制する。 株式会社メディコレ